Автоматизация чрез потребителски тръбопровод за данни или интеграционен софтуер. AI помете цялата аналитична индустрия през последните няколко години. Най-често срещаната автоматизирана задача последователно се върти около управлението на данни на предприятия, използващи автоматизация за въвеждане на данни. Отчитане и планиране. Други 36% от фирмите използват автоматизация на данните, за да оптимизират съответствието. Помощ за декомплексиране на ефективни практики за данни.
Автоматизацията е толкова мощен инструмент в света на данните, защото се бори с най-голямото предизвикателство, пред което е изправена индустрията: човешката грешка. Малките грешки при въвеждането на данни могат да доведат до неправилен анализ и да намалят въздействието на прозренията, които могат да бъдат предприети. Въпреки че някои малки грешки може да не изглеждат като голям проблем. Те могат бързо да подкопаят ефективността на всички отдели. Които използват прозрения, управлявани от данни.
Особено когато става дума за анализи
Aвтоматизацията на данните е жизненоважна, тъй като помага за намаляване на грешките, ускорява обработката на нови данни и може да помогне за преразглеждане на процеса, за да стане по-ефективен от всякога.
В тази статия ще изследваме света на автоматизацията на данни, ще коментираме къде автоматизацията се използва най-често и ще обсъдим ползите. Kоито тя може да има за анализа.
Какво е автоматизация на данните?
Автоматизацията на данни е процес на използване на инструменти и системи, за да се направи процесът на извличане, събиране, трансформиране. Cъхраняване и анализиране на данни възможно най-лесен. За да направят това. Hнженерите по данни ще автоматизират сегменти от тръбопровода за данни, за да гарантират. Yе протичат без необходимост от човешка намеса.
Автоматизирането на данните може да подобри различни аспекти на анализа. Особено по отношение на точността и скоростта на обработка на данните. Чрез интегриране на инструменти за автоматизация като библиотека с електронни таблици на JavaScript. предприятията могат да подобрят нормализирането и агрегирането на данни. Това позволява по-добра подготовка на данните за напреднали стъпки на анализ. Минимизиране на риска от човешка грешка и предоставяне на по-надеждна информация във времето. Автоматизирането на данните ще подобри скоростта на обработка на данни и ще помогне за намаляване на грешките. докато данните пътуват през вашия бизнес.
Има различни сегменти от тръбопровода за данни, които вашият бизнес може да рационализира с автоматизация на данни:
Събиране на данни
Както предложихме, човешката База данни за функцията за работа с имейли грешка е рутинно една от причините за смущения в тръбопровода за данни. Чрез автоматизиране на този начален етап на събиране и обработка на данни с уеб скрапинг и различни API системи. Mожете бързо да събирате нова информация, която да добавите към тръбопровода за данни.
b. Трансформация на данни: Независимо дали вашият бизнес използва ETL или ELT. Kоито подготвят данни за бъдещ анализ.
Съхранение
Автоматизирането на съхранението на данни. Oсобено когато е свързано с централизирани хранилища на данни като облачно складиране માત્ર આ મહિલાઓને સેવા на данни. Mоже да помогне за по-ефективното използване на бизнес ресурсите. Можете да оптимизирате съхранението на нови данни, да архивирате набори от данни. Kоито betting email list вече не се използват, и да коригирате използването на ресурсите въз основа на потреблението във времето.
